e-CONOMICA - 2013 - Num. 0e-CONOMICA - 2013 - Num. 0https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64472024-03-29T15:12:23Z2024-03-29T15:12:23ZModelo Newsvendor para la gestión eficiente del efectivo en ATMsGarcía Cabello, Juliahttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/207012021-06-30T08:00:46Z2013-01-01T00:00:00ZLa Gestión Eficiente del Efectivo (GEE) es una de las mayores preocupaciones de las entidades bancarias. Así, todo programa de optimización de gestión de efectivo es un tema relevante: por ejemplo, la gestión del efectivo para ATMs de una entidad bancaria.La autora desarrolla en este artículo un modelo GEE que predice la cantidad para introducir en el ATM de una entidad bancaria satisfaciendo la demanda de efectivo de los usuarios al tiempo que maximizando los beneficios esperados de la entidad. La obtención de dicho modelo se enmarca dentro de la Teoría del Inventario (clásico modelo Newsvendor). Con él se pretende impulsar el uso de modelos GEE por parte de de las entidades bancarias, dado el desfase desproporcionado entre cantidades introducidas en el ATM y dispensadas, lo que podría estar generando a las entidades bancarias cuantiosas pérdidas en costes de oportunidad.
2013-01-01T00:00:00ZThe quality of work environment: what consequences on the employees effortOueghlissi, Rimhttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/207002021-06-30T08:00:45Z2013-01-01T00:00:00ZAccording to research on the quality of employment, the work environment can have an impact on individuals perception of their employment and thus influence their behavior. Therefore, a good atmosphere at work should positively affect the level of effort of employees. Our paper examines this hypothesis using the Computerization and Organizational Change survey (COI, 2006), but distinguishing quantitative effort and cognitive effort. We use methods of matching by propensity score to control for selection effects. We find a negative correlation between good working atmosphere and productive effort, and no link with cognitive effort.
2013-01-01T00:00:00ZPredicción en tiempos de crisisPulido San Román, Antoniohttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/206992021-06-30T08:00:44Z2013-01-01T00:00:00ZLas técnicas de predicción están sufriendo un revés en la actual crisis ya que no han tenido eficacia para anticipar la situación que se nos venía; pero eso no debe de ser óbice para intentar usarlas adecuadamente; se impone la necesidad de la innovación que permita tener en cuenta toda la información que incide sobre la materia a predecir. Esa estrategia pasaría en particular por el requisito de ampliar el campo de observación y de profundizar en una visión estratégica operativa.
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