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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18092
Título: A Fuzzy Approach to Robust Clusterwise Regression
Autor: Dotto, Francesco
Farcomeni, Alessio
García-Escudero, Luis Angel
Mayo Iscar, Agustín
Año del Documento: 2016
Resumen: new robust fuzzy linear clustering method is proposed. We estimate coe cients of a linear regression model in each unknown cluster. Our method aims to achieve robustness by trimming a xed proportion of observations. Assignments to clusters are fuzzy: observations contribute to estimates in more than one single cluster. We describe general criteria for tuning the method. The proposed method seems to be robust with respect to di erent types of contamination.
Materias (normalizadas): Estadística
Idioma: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18092
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:DEP24 - Otros Documentos (Informes, Memorias, Documentos de Trabajo, etc)

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