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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21432
Título: Study on the efficiency in the numerical integration of size-structured population models: Error and computational cost
Autor: Angulo Torga, Óscar
López Marcos, Juan Carlos
López Marcos, Miguel Ángel
Año del Documento: 2016
Editorial: Elsevier
Descripción: Producción Científica
Documento Fuente: Journal of Computational and Applied Mathematics 291 (2016) 391-401
Resumen: We describe a procedure which is useful to select an appropriate numerical method in a size-structured population model. We consider four different numerical methods based on finite difference schemes or characteristics curves integration. We compute an analytical approximation in terms of the discretization parameters for the theoretical error principal terms and the computational cost. Thus, we show the efficiency curve that allows to select the best relationship between the discretization parameters for each numerical method. Finally, we obtain the most efficient numerical method for each test.
Materias (normalizadas): Análisis numérico
Población
Revisión por Pares: SI
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2015.03.022
Patrocinador: Junta de Castilla y León (programa de apoyo a proyectos de investigación – Ref. VA191U13)
Idioma: eng
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21432
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:DEP51 - Artículos de revista

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