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dc.contributor.advisorBregón Bregón, Aníbal es
dc.contributor.advisorMartínez Prieto, Miguel Angel es
dc.contributor.authorVázquez Onrubia, Mario
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela Universitaria de Informática es
dc.date.accessioned2017-07-27T08:28:16Z
dc.date.available2017-07-27T08:28:16Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/24748
dc.description.abstractTRACLUS: Clustering de trayectorias surge a partir de la investigación de técnicas de clustering, con las diferentes particularidades que tiene TRACLUS respecto a otros algoritmos de clustering que son aplicados a trayectorias. TRACLUS ha sido implementado utilizando tecnologías y herramientas que están actualmente en auge en el campo de la minería y la ciencia de datos, aplicando una optimización posterior a la implementación y obteniendo como cómputo global del proyecto los mismos resultados de implementación que sin optimizar, pero en un tiempo de computación mucho menor.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAlgoritmos - Informáticaes
dc.subjectMinería de datoses
dc.subject.classificationClusteringes
dc.subject.classificationTRACLUSes
dc.titleTRACLUS: Clustering de trayectoriases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicacioneses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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