Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorCerezo Hernández, Ana
dc.contributor.authorAndrés, Ana
dc.contributor.authorÁlvarez González, Daniel
dc.contributor.authorCrespo Senado, Andrea
dc.contributor.authorGutiérrez Tobal, Gonzalo César
dc.contributor.authorRuiz Albi, Tomás 
dc.contributor.authorFrutos Arribas, Julio Fernando de 
dc.contributor.authorHornero Sánchez, Roberto 
dc.contributor.authorCampo Matias, Félix del 
dc.date.accessioned2017-08-30T10:57:30Z
dc.date.available2017-08-30T10:57:30Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citation50 Congreso de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica, Junio 2017, Madrid, ·Españaes
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/25286
dc.descriptionProducción Científicaes
dc.description.abstractIntroducción. El síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SAHS) es frecuente en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), dando lugar a una mayor morbilidad y mortalidad cardiovascular. Por ello, se recomienda realizar screening de SAHS a los pacientes de EPOC con síntomas de trastornos respiratorios durante el sueño. Los dispositivos portátiles podrían ser útiles para potenciar el diagnóstico temprano. Sin embargo, todavía no están recomendados para la detección de SAHS en pacientes con comorbilidad pulmonar. El objetivo del estudio consiste en evaluar la influencia de padecer EPOC en el rendimiento diagnóstico de un clasificador automático de SAHS basado en la oximetría domiciliaria y variables clínicas. Material y Métodos. Se creó una población de entrenamiento compuesta por 193 pacientes con sospecha moderada-alta de SAHS, independientemente de padecer o no EPOC. Este grupo se empleó para diseñar un clasificador binario automático basado en máquinas vector soporte (SVM). Como variables de entrada se emplearon parámetros clínicos (edad, sexo, índice de masa corporal e hipertensión) e índices automáticos de oximetría. La generalización del método se evaluó en 2 conjuntos de test: (i) 110 pacientes sin EPOC procedentes de la unidad del sueño y (ii) 68 pacientes con EPOC procedentes de las consultas de Neumología, ambos con sospecha moderada-alta de SAHS. Todos realizaron consecutivamente una PSG hospitalaria y oximetría en el domicilio (orden aleatorio). Se empleó un índice de apnea-hipopnea (IAH) de 15 eventos/h como punto de corte de SAHS. Resultados. La Tabla I resume el rendimiento diagnóstico del algoritmo. En el grupo no-EPOC, 4 sujetos fueron clasificados erróneamente como SAHS positivo (2 borderline y 1 con ID3 en domicilio significativamente mayor que en la PSG debido a la variabilidad noche-a-noche) y 21 como SAHS negativo (3 borderline y 11 con ID3 en domicilio significativamente menor que en el hospital debido a la variabilidad entre noches). De forma similar, en el grupo EPOC 3 sujetos se clasificaron erróneamente como SAHS positivo (2 borderline) y 13 como SAHS negativo (4 borderline y 8 con ID3 domiciliario significativamente menor que en la PSG). Conclusiones. La oximetría no supervisada en el domicilio es una herramienta de screening de SAHS efectiva también en pacientes con EPOC.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleEvaluación de un clasificador automático de un clasificador automático basado en máquinas vector soporte para la detección domiciliaria de la Apnea del Sueño en pacientes con EPOCes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dc.title.eventCongreso de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácicaes
dc.description.projectProyectos VA037U16 y GRS752/A/13 de la Junta de Castilla y León y FEDER; Proyecto 265/2012 de SEPAR; Contrato Juan de la Cierva MINECO.es
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem