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dc.contributor.advisorFinat Codes, Francisco Javier es
dc.contributor.advisorCardeñoso Payo, Valentín es
dc.contributor.authorMartínez Jiménez, José Luis
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática es
dc.date.accessioned2013-04-25T11:36:07Z
dc.date.available2013-04-25T11:36:07Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/2641
dc.description.abstractEl reconocimiento de patrones en el movimiento humano a partir de secuencias de video tomadas por una cámara móvil es un problema clásico en Visión Computacional. La dificultad del mismo radica en la complejidad de la geometría del cuerpo humano y la de los movimientos, incluso bajo condiciones ideales de iluminación. La Coreografía muestra un amplio abanico de casos difíciles de seguir y analizar. Conseguir desarrollar un sistema que permita reconocer pasos de baile, daría pie a resolver otros muchos casos más sencillos de reconocimiento de patrones de movimiento humano con infinidad de aplicaciones prácticas en multitud de tareas relacionadas con movimientos humanos complejos. Para ello se utilizarán videos facilitados por el Museo de Mariema. El trabajo propuesto pretende únicamente centrarse en desarrollo del sistema de segmentación y filtrado, dejando como trabajo futuro el desarrollo de herramientas de aprendizaje.es
dc.format.mimetypeapplication/zipes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectReconocimiento de las formas (Informática)es
dc.subjectImágenes, Tratamiento de las
dc.titleAMH vidaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Informáticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported


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