Factorización no negativa de matrices

Título

dc.contributor.advisor	Barrio Tellado, Eustasio del	es
dc.contributor.author	Rodríguez Vega, Ana Isabel
dc.contributor.editor	Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias	es
dc.date.accessioned	2018-10-05T15:07:32Z
dc.date.available	2018-10-05T15:07:32Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32013
dc.description.abstract	En este trabajo estudiaremos varios métodos que pueden ser vistos como la factorización aproximada de una matriz de datos sujeta a diferentes restricciones. Esta idea se puede aplicar al análisis estadístico de datos multivariantes de la siguiente manera: Dado un conjunto de vectores p-dimensionales, estos se colocan en las filas de una matriz X de dimensiones n x p, donde n es el número de observaciones en el conjunto de datos. Entonces, esta matriz se factoriza en una matriz W de dimensiones n x r y una matriz H de dimensiones r x p.	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.classification	K-medias	es
dc.subject.classification	Factorización no negativa	es
dc.subject.classification	Matrices	es
dc.title	Factorización no negativa de matrices	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.description.degree	Grado en Matemáticas	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International