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Please use this identifier to cite or link to this item: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32515
Title: Control predictivo y optimización económica de una planta de laboratorio con el software DMC3
Authors: Riquelme Esteve, Pablo
Editors: Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
Tutor: Prada Moraga, César de
Zamarreño Cosme, Jesús María
Issue Date: 2018
Degree : Máster en Investigación en Ingeniería de Procesos y Sistemas Industriales
Abstract: El proyecto consiste principalmente en el diseño e implementación a escala de laboratorio de un controlador predictivo y un sistema de optimización en tiempo real asociado, utilizando un controlador industrial multivariable. Para empezar, se elige un tipo de control predictivo basado en modelo MPC, y para concretar el algoritmo del que se va a hacer uso, se comienza introduciendo el algoritmo conocido como control predictivo DMC, control por matriz dinámica o simplemente Dynamic Matrix Control. Para realizar este proyecto, en primer lugar, se aplican técnicas de control predictivo multivariable a una planta del laboratorio de Ingeniería de Sistemas y Automática, incluyendo la identificación de la planta y el diseño del controlador, utilizando para ello el software Aspen DMC3TM, de la suite aspenONE® v10 de AspenTech®. En una segunda etapa, junto a las acciones de control, se define y se aplica una capa de optimización en línea, para que la planta opere continuamente en función de sus objetivos de producción. Se redacta un manual de uso de cada una de las herramientas de software utilizadas en la realización del proyecto, además de una serie de consejos y aspectos importantes a la hora de enfrentar un proceso como el que se describe aquí.
Keywords: Ingeniería de producción
Eficiencia en la industria
Departament : Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Language: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32515
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Trabajos Fin de Máster UVa

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