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dc.contributor.advisorFuente López, Eusebio de la es
dc.contributor.authorSierra Rodríguez, David
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2019-09-11T13:32:24Z
dc.date.available2019-09-11T13:32:24Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/37873
dc.description.abstractLa demencia es uno de los grandes problemas neurológicos existentes en gran parte de la población envejecida a nivel mundial. La detección temprana de los primeros indicadores supone un aumento considerable de la calidad de vida del paciente. La hidrocefalia crónica de adulto, considerada una de las principales causas de la demencia, se diagnostica analizando las imágenes de RM y con marcadores como el Índice de Evans. El análisis de las imágenes médicas obtenidas mediante resonancia magnética se ha convertido en una herramienta imprescindible para el diagnóstico de múltiples patologías. Sin embargo, este análisis se realiza de forma manual en la mayoría de los casos. Para aprovechar la gran precisión y capacidad de procesamiento de un ordenador actual se ha desarrollado un prototipo de software de segmentación de estructuras cerebrales. Este programa es capaz de cuantificar el volumen de la capacidad craneal y del líquido cefalorraquídeo para ayudar al personal médico a diagnosticar distintas patologías lo más temprano posible.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDemencia senil - Prevenciónes
dc.subjectResonancia magnéticaes
dc.subjectNeurología - Innovaciones tecnológicases
dc.titleProcesamiento de imágenes de RM del cerebro para valoración del volumen de LCRes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automáticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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