Calidad de las imágenes de fluorogramas en ortoqueratología capturadas con la herramienta LiveExperience

Abstract

Introducción: La ortoqueratología nocturna es una técnica de adaptación de lentes de contacto de geometría inversa para el control y corrección de la miopía y el astigmatismo. Su adaptación requiere diferentes pruebas entre las que destaca el análisis del fluorograma. Capturar las imágenes del fluorograma facilita este proceso, pero requiere el uso de sistemas acoplados a la lámpara de hendidura generalmente bastante caros, y por tanto poco comunes en la práctica habitual. El objetivo de este trabajo es analizar la calidad de imágenes de fluorogramas en ortoqueratología con la herramienta LiveExperience (Conoptica). Material y métodos: Se realizó una fotografía del fluorograma obtenido con lentes de geometría inversa (Seefree, Conoptica) en 30 ojos de 15 voluntarios con un Smartphone (Samsung Galaxy A6) acoplado a la lámpara de hendidura con la herramienta LiveExperience (Conoptica). Las imágenes fueron analizadas por un algoritmo semiautomático creado en Matlab, por un programa de análisis de imágenes (ImageJ) y por 3 expertos (escala Licker de 5 puntos, siendo 3 el mínimo para considerar la imagen de calidad suficiente) determinando el grado de concordancia (índice de Kappa de Cohen) entre el algoritmo y los expertos. Resultados: Los expertos valoran las imágenes con una puntuación media de 3,48±0,96 (IC95% de 3,13 a 3,82), máximo 4,66 y mínimo 1,33 puntos. El 86,67% de las imágenes capturadas con la herramienta LiveExperience pudieron analizarse de forma semiautomática por el algoritmo de MatLab y el programa ImageJ. Sin embargo, los expertos clasificaron solo un 67% de las imágenes como con calidad suficiente para su valoración. Además, se ha encontrado una mejor concordancia entre el algoritmo con cada experto (índice Kappa entre 0,42 y 0,84) que entre expertos (índice Kappa entre 0,32 y 0,52) Conclusiones: La herramienta LiveExperience, además de ser un dispositivo económico, permite capturar imágenes de fluorogramas de ortoqueratología con calidad suficiente tanto para su análisis semiautomático como por profesionales con experiencia. El desarrollo del algoritmo de análisis automático o semiautomático del fluorogramas en ortoqueratología puede ser una alternativa para mejorar este análisis y reducir la variabilidad entre profesionales.

Introduction: Orthokeratology is an overnight wear of reverse-geometry rigid gas-permeable contact lens to correct myopia and astigmatism. Fitting process requires different tests highlighting the fluorogram analysis. Registering fluorogram images facilitates this process, but this method requires the use of generally expensive capturing image systems adapted to the slit lamp, which then becomes very rare in the common clinical practice. The objective of this dissertation is the analysis of fluorogram images in orthokeratology using the Conoptica Live Experience tool. Materials and Methodology: Fluorogram pictures of thirty eyes (fifteen volunteers) were collected after fitting reverse geometry lenses (Seefree, Conoptica, Spain) using a smartphone (Samsumg Galaxy A6) coupled to a slit lamp with the Live Experience (Conoptica, Spain) tool. Images were analysed with a customized semi-automatic algorithm written in Matlab and with standard open-access image analysis software (Image J). Finally, three experts analyse imagen quality with a five points Licker scale, being three the minimum level to consider enough quality image). Concordance between experts and with MatLab algorithm was assessed with Cohen index Kappa. Results: Experts scored images quality as enough (mean of 3.48±0.96 (IC95% from 3.13 to 3.82), 4.66 points maximum and 1.33 points minimum) to be used in clinical practice. However, experts classified only 67% of images with a minimum quality to be valued (score >3) but MatLab algorithm and Image J program allow assess 86.67% of images. Better concordance between algorithm and experts was found (Kappa index between 0.42 and 0.84) than between experts themselves (Kappa index between 0.32 and 0.52). Conclusions: Live Experience tool is a non-expensive device able to register orthokeratology fluorogram images with enough quality to be used in clinical practice and be semiautomatic analysed. The development of an analysis of automatic algorithm or semiautomatic of fluorograms in orthokeratology could be an alternative to improve this analysis and reduce variability between professionals.