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dc.contributor.advisorMartínez Zarzuela, Mario es
dc.contributor.authorTejero de Pablos, Antonio
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación es
dc.date.accessioned2014-03-05T09:22:33Z
dc.date.available2014-03-05T09:22:33Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/4456
dc.description.abstractEl campo de monitorización y reconocimiento de movimientos es el centro de muchas investigaciones, dadas sus múltiples aplicaciones. Mediante el estudio de los sistemas actuales pueden observarse limitaciones y otros aspectos de mejora. Es posible aplicar nuevas técnicas de forma que se haga uso de tecnología comercial actual para mejorar el rendimiento de dichos sistemas de reconocimiento. De esta forma, este trabajo presenta un estudio del estado del arte en la monitorización y reconocimiento mediante información de profundidad, en el que se destacan las fortalezas y debilidades de los paradigmas actuales. A partir de este análisis, se propone un esquema de reconocimiento con capacidad de mejorar los sistemas actuales. La implementación consiste en un ToolBox de MatLab® con distintas funcionalidades. Sobre este se realizan una serie de experimentos y se discuten los resultados obtenidos, de forma que pueda trazarse un plan para futuros desarrollos que hagan uso de este estudio.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemáticaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectVisión por ordenadores
dc.subjectVisión artificial (Robótica)
dc.titleSistema de reconocimiento de acciones mediante cámaras con detección de profundidades
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicacioneses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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