2024-03-29T11:08:45Zhttp://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/44812021-06-29T09:44:26Zcom_10324_38col_10324_852
Implementación de un método estadístico para la obtención de una serie de temperatura a escala diaria y local, en escenarios de cambio climático. Comparación con el método Quantile‐mapping
Escorihuela Sahún, María Etelvina
Valsero Blanco, María Cruz
Asín Lafuente, Jesús
Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
Climatología - Métodos estadísticos
Método Quantilemapping
El objetivo de este trabajo es aplicar un procedimiento de downscaling
estadístico en escenarios de cambio climático para generar las series de temperatura
máxima y mínima diarias de 4 observatorios de la Península Ibérica.
El procedimiento se basa en el reescalado que corrige el sesgo en la media y en
la desviación típica de cada día del año. Se analizarán los cambios previstos
respecto al clima presente.
El primer paso del procedimiento de downscaling es seleccionar las trayectorias
válidas de la temperatura diaria proporcionadas por los modelos de
circulación general. Esta selección se realiza a partir del análisis de la calidad
con que dichas trayectorias reproducen la climatología observada de los
lugares en el periodo 1971-2000, tanto respecto a la distribución global como
respecto a la parte central y las colas de la distribución.
Se compara este método con el procedimiento Quantile-mapping (Piani
et al. 2010), un método más complicado en su aplicación, con el objetivo de
poner en valor el procedimiento de reescalado propuesto.
Con las trayectorias seleccionadas se obtienen las proyecciones de los valores
medios de las series de temperatura para 2031-60 en los escenarios A1B,
A2 y B1 (en cada uno de ellos con distintas hipótesis alternativas sobre las
futuras emisiones de GEI). Finalmente, para obtener una única proyección
mensual que resuma de forma robusta el cambio previsto para cada observatorio
y escenario, se calcula una media ponderada en cada mes del haz de
proyecciones correspondiente a las trayectorias obtenidas en cada caso. Los resultados permiten proyectar un aumento del valor medio de las temperaturas
para el periodo 2031-2060, en todas las regiones.
Grado en Estadística
2014-03-07T19:31:13Z
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2013
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