2024-03-29T12:00:03Zhttp://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/257522021-05-22T00:53:23Zcom_10324_38col_10324_852
00925njm 22002777a 4500
dc
Serrador Ledo, Melissa
author
2017
La imputación múltiple es una metodología para rellenar valores ausentes (o missing) en
conjuntos de datos incompletos y hacer estimaciones e inferencias usando los datos ya imputados.
En el presente trabajo se estudian diferentes métodos de imputación múltiple dependiendo del tipo de variables a imputar y del patrón de datos missing, centrándose en el uso de patrones monótonos y arbitrarios. Se exponen tres ejemplos en los que se aplica la imputación múltiple con SAS y en los que se reflejan los tres pasos claves en el proceso MI: definición del modelo de imputación, análisis de los conjuntos de datos completos MI, y estimación e inferencia de los conjuntos de datos imputados de forma múltiple.
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25752
Imputación múltiple de datos ausentes