2024-03-29T06:58:10Zhttp://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/44612021-06-18T09:26:09Zcom_10324_38col_10324_787
Extracción y clasificación de características del electrocardiograma y la variabilidad del ritmo cardiaco. Aplicación al síndrome de la apnea-hipopnea del sueño
Gómez Pilar, Javier
Hornero Sánchez, Roberto
Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Electrocardiografía-Informática
El propósito de este TFM es evaluar la utilidad del análisi automático de la señal de variabilidad del ritmo cardiaco (HRV) procedente del electrocardiograma (ECG)como posible alternativa a la polisomnografía (PSG) para ayudar al diagnóstico del Síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS). Para ello, se dispuso de 240 registros de ECG procedentes de sujetos sospechosos de padecer SAHS. Estos registros fueron procesados mediante técnicas de análisis espectral y no lineal para la extracción de características. Posteriormente, se realizó una selección de dichas características mediante regresión logística paso a paso para, finalmente, realizar una clasificación basada en máquinas de soporte vectorial (SVM). Los sujetos fueron divididos en dos grupos: entrenamiento (sobre los que se extrajeron una serie de umbrales óptimos de decisión diagnóstica) y test (con lo que se midió el rendimiento diagnóstico). Dicho rendimiento fue expresado en términos de sensibilidad, especificidad, precisión y área bajo la curva ROC (AROC).
Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingenieria Telemática
Máster en Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
2014-03-05T17:01:18Z
2014-03-05T17:01:18Z
2013
info:eu-repo/semantics/masterThesis
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4461
spa
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