RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Control del error y sobreajuste en los problemas de clasificación
A1 Carpio Martín, Daniel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Clasificación, Métodos de (Matemáticas)
AB Este trabajo se centra en problemas de aprendizaje supervisado, principalmenteen el problema de clasificación. La disponibilidad computacional hahecho aumentar de forma notable la cantidad y variedad de reglas de clasificación que se pueden ajustar. Es habitual encontrar situaciones en las que sobreun conjunto reducido de casos (n=100, 1000) se ha registrado una cantidadde información de variables respuesta (p=(10)5, (10)6). En estas condicioneses muy fácil encontrar reglas que tengan un buen comportamiento sobre lamuestra. Sin embargo, sin un buen entendimiento del comportamiento probabilístico           de los métodos empleados para seleccionar tales reglas se puedellegar a aceptar reglas con capacidad predictiva muy limitada. Este trabajose dedica precisamente a estudiar este comportamiento probabilístico y aanalizar las propiedades de tres de los principios más habituales de selecciónde reglas de clasificación actualmente: minimización del riesgo estructural,máquinas de soporte vectorial y lasso.
YR 2015
FD 2015
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13428
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13428
LA spa
DS UVaDOC
RD 19-abr-2024