RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis T1 Artificial neural networks applied to the resolution of regression and classification multivariate analysis problems in the agricultural and the industrial fields A1 Martínez Martínez, Víctor A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación K1 Redes neuronales (Informática)-Aplicaciones industriales AB El principal objetivo de esta tesis es diseñar, implementar y evaluar modelos específicos basados en Redes Neuronales Artificiales (RNAs) para procesos agrícolas e industriales. Estos modelos considerarán un conjunto de variables diferente a los utilizados en la literatura científica, minimizarán el conocimiento previo incluido en su diseño y optimizarán su desempeño en términos de tiempo de procesado y de capacidad de cómputo.La metodología propuesta en esta tesis se aplica a cinco procesos agrícolas e industriales: el proceso de curado de tabaco, el proceso de secado del pasto varilla (Panicum virgatum), el mantenimiento predictivo de una máquina, la evaluación de piezas de acero en una línea de producción y la detección temprana de enfermedades en plantas.Los resultados obtenidos sugieren la idoneidad de las RNAs para resolver problemas multivariable de clasificación y regresión tanto en problemas de ámbito agrícola o industrial como en problemas similares de otros ámbitos. YR 2016 FD 2016 LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16709 UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16709 LA spa NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática DS UVaDOC RD 21-sep-2024