RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Predicción a corto plazo de precios del mercado eléctrico español
A1 Ganuza Galdeano, Amaia
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 [pendiente de asignar]
AB El presente trabajo comienza con una pequeña explicación sobre el funcionamiento del mercado eléctrico español y la manera en que éste es gestionado. Continúa con una breve explicación del método SOM (Self Organizing Map), que utilizaremos en la parte práctica para hacer predicciones de precios. Para la predicción horaria de los precios del mercado eléctrico se utilizan datos históricos. Para ellos se eligen modelos de predicción obtenidos a partir de dos técnicas diferentes: SOM y ARIMA. En nuestro ejemplo el método SOM realiza mejores predicciones que el modelo ARIMA ajustado como referencia, sin embargo, hay que tener en cuenta que no se han explotado todos los recursos que ésta última técnica ofrece, puesto que el objetivo principal del presente trabajo es la aplicación del modelo SOM para la predicción de los precios a corto plazo.
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/19106
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/19106
LA spa
DS UVaDOC
RD 01-may-2024