RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Investigación de la viabilidad operativa del reconstructor tomográfico para óptica adaptativa astronómica CARMEN a escalas E-ELT en GPUs
A1 González Gutiérrez, Carlos
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Óptica adaptativa
K1 Redes neuronales
K1 GPUs
AB Muchos de los sistemas de óptica adaptativa de nueva generación, empleados en los telescopios extremadamente grandes, requieren de técnicas tomográficas para corregir la turbulencia atmosférica sobre un campo de visión amplio. Se van a presentar diferentes implementaciones del reconstructor tomográfico basado en aprendizaje maquina “CARMEN”. En primer lugar, se introducirán conceptos básicos de óptica adaptativa, además de una pequeña explicación sobre sistemas de control utilizados en telescopios reales. Además, se detallará el funcionamiento del reconstructor, junto a tres frameworks de redes neuronales, y un código desarrollado directamente en CUDA. Se estudiará la influencia de los cambios en el tamaño del reconstructor, a la hora de entrenar y ejecutar la red. El código nativo en CUDA ha resultado ser la mejor opción en todos los casos, aunque algunos de los frameworks ofrecen un buen rendimiento bajo determinadas circunstancias.
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21012
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21012
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 27-abr-2024