RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Evaluación de un clasificador automático de un clasificador automático basado en máquinas vector 
soporte para la detección domiciliaria de la Apnea del Sueño en pacientes con EPOC
A1 Cerezo Hernández, Ana
A1 Andrés, Ana
A1 Álvarez González, Daniel
A1 Crespo Senado, Andrea
A1 Gutiérrez Tobal, Gonzalo César
A1 Ruiz Albi, Tomás
A1 Frutos Arribas, Julio Fernando de
A1 Hornero Sánchez, Roberto
A1 Campo Matias, Félix del
AB Introducción. El síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SAHS) es frecuente en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), dando lugar a una mayor morbilidad y mortalidad cardiovascular. Por ello, se recomienda realizar screening de SAHS a los pacientes de EPOC con síntomas de trastornos respiratorios durante el sueño. Los dispositivos portátiles podrían ser útiles para potenciar el diagnóstico temprano. Sin embargo, todavía no están recomendados para la detección de SAHS en pacientes con comorbilidad pulmonar. El objetivo del estudio consiste en evaluar la influencia de padecer EPOC en el rendimiento diagnóstico de un clasificador automático de SAHS basado en la oximetría domiciliaria y variables clínicas.Material y Métodos. Se creó una población de entrenamiento compuesta por 193 pacientes con sospecha moderada-alta de SAHS, independientemente de padecer o no EPOC. Este grupo se empleó para diseñar un clasificador binario automático basado en máquinas vector soporte (SVM). Como variables de entrada se emplearon parámetros clínicos (edad, sexo, índice de masa corporal e hipertensión) e índices automáticos de oximetría. La generalización del método se evaluó en 2 conjuntos de test: (i) 110 pacientes sin EPOC procedentes de la unidad del sueño y (ii) 68 pacientes con EPOC procedentes de las consultas de Neumología, ambos con sospecha moderada-alta de SAHS. Todos realizaron consecutivamente una PSG hospitalaria y oximetría en el domicilio (orden aleatorio). Se empleó un índice de apnea-hipopnea (IAH) de 15 eventos/h como punto de corte de SAHS.Resultados. La Tabla I resume el rendimiento diagnóstico del algoritmo. En el grupo no-EPOC, 4 sujetos fueron clasificados erróneamente como SAHS positivo (2 borderline y 1 con ID3 en domicilio significativamente mayor que en la PSG debido a la variabilidad noche-a-noche) y 21 como SAHS negativo (3 borderline y 11 con ID3 en domicilio significativamente menor que en el hospital debido a la variabilidad entre noches). De forma similar, en el grupo EPOC 3 sujetos se clasificaron erróneamente como SAHS positivo (2 borderline) y 13 como SAHS negativo (4 borderline y 8 con ID3 domiciliario significativamente menor que en la PSG).Conclusiones. La oximetría no supervisada en el domicilio es una herramienta de screening de SAHS efectiva también en pacientes con EPOC.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25286
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25286
LA spa
NO 50 Congreso de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica, Junio 2017, Madrid, ·España
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 27-abr-2024