RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Imputación múltiple de datos ausentes
A1 Serrador Ledo, Melissa
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 MI
K1 Imputación múltiple
K1 Datos ausentes
AB La imputación múltiple es una metodología para rellenar valores ausentes (o missing) enconjuntos de datos incompletos y hacer estimaciones e inferencias usando los datos ya imputados.En el presente trabajo se estudian diferentes métodos de imputación múltiple dependiendo del tipo de variables a imputar y del patrón de datos missing, centrándose en el uso de patrones monótonos y arbitrarios. Se exponen tres ejemplos en los que se aplica la imputación múltiple con SAS y en los que se reflejan los tres pasos claves en el proceso MI: definición del modelo de imputación, análisis de los conjuntos de datos completos MI, y estimación e inferencia de los conjuntos de datos imputados de forma múltiple.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25752
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25752
LA spa
DS UVaDOC
RD 10-may-2024