RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Clasificación no supervisada de datos funcionales: una aplicación a la clasificación con datos de navegación aérea
A1 Gordaliza Pastor, Paula
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Datos funcionales
K1 Clustering de trayectorias
K1 Clustering de segmentos
AB La clasificación no supervisada o Análisis Cluster es uno de los temas que más literaturacientífica genera dentro de la Estadística y de sus diferentes campos deaplicación. Es el proceso de identificar grupos homogéneos (clusters) en un conjuntode objetos, a partir de los datos resultantes de medir unas características de losmismos. Para modelar matemáticamente el problema, los datos se consideran realizacionesde una variable aleatoria X. Aunque los primeros métodos se diseñaron parael caso finito dimensional, el avance tecnológico está haciendo posible la recogida dedatos más complejos a los que también es necesario aplicar estas técnicas. Este es elcaso de los llamados datos funcionales, para los que la variable aleatoria subyacentees un proceso estocástico X = {X(t) : t Ɛ T} que toma valores en un espacio de funcionesdefinidas en un conjunto T, habitualmente un intervalo de tiempo. En estetrabajo, se revisan los principales métodos de Análisis Cluster Funcional existentesa día de hoy, para centrarnos en aquellos que mejor se adapten cuando los datos aanalizar representan las trayectorias voladas por diferentes tipos de aviones.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/26201
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/26201
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 25-abr-2024