RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis estadístico multivariante de los potenciales evocados de onda P3b en las señales EEG registradas durante la realización de una tarea auditiva para el estudio en el diagnóstico de la esquizofrenia
A1 García Gómez, Fernando
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Esquizofrenia
K1 Paradigma “oddball”
K1 Onda P300
K1 EEG
AB La esquizofrenia es una enfermedad mental sin cura conocida queafecta a todo tipo de poblaciones y cuya detección y diagnóstico sonfundamentales para permitir un tratamiento temprano y así mitigarsus síntomas más significativos y mejorar la calidad de vida delpaciente. La detección de la enfermedad ha dado un salto muyimportante gracias a la captación de señales cerebrales a partir delelectroencefalograma (EEG) y a la realización de un paradigma“oddball” auditivo. De todo el conjunto de señales de EEG la másimportante es la onda P300, fundamental de la detección de laenfermedad. A partir de la realización de un pre-procesado del conjunto de señalesde EEG, en concreto de la onda P300, es posible la extracción de unaserie de características de gran importancia a la hora de distinguirpacientes sanos (HC) y esquizofrénicos (SZ). Partiendo de una serie detécnicas no paramétricas que van desde la selección de característicasmás discriminantes entre los dos grupos de pacientes a partir dealgoritmos de selección hasta la realización de tests de hipótesis paracomprobar qué variables poseen mayor influencia en la detección de laesquizofrenia, seremos capaces de realizar una comparativa decriterios de selección y máquinas automáticas que permitan diseñar elproceso más eficiente para realizar un diagnóstico automático de laenfermedad.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27544
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27544
LA spa
DS UVaDOC
RD 25-abr-2024