RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Evolutionary framework for DNA Microarry Cluster Analysis
A1 Castellanos Garzón, José Antonio
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Universitaria de Informática
K1 Bancos de datos
K1 Algoritmos genéticos
K1 ADN
AB En esta investigación se propone un framework evolutivo donde se fusionan un método de clusteringjerárquico basado en un modelo evolutivo, un conjunto de medidas de validación de agrupamientos (clusters)de datos y una herramienta de visualización de clusterings. El objetivo es crear un marco apropiado para laextracción de conocimiento a partir de datos provenientes de DNA-microarrays. Por una parte, el modeloevolutivo de clustering de nuestro framework es una alternativa novedosa que intenta resolver algunos de losproblemas presentes en los métodos de clustering existentes. Por otra parte, nuestra alternativa devisualización de clusterings, materializada en una herramienta, incorpora nuevas propiedades y nuevoscomponentes de visualización, lo cual permite validar y analizar los resultados de la tarea de clustering. De estemodo, la integración del modelo evolutivo de clustering con el modelo visual de clustering, convierta a nuestroframework evolutivo en una aplicación novedosa de minería de datos frente a los métodos convencionales.
YR 2013
FD 2013
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2960
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2960
LA eng
DS UVaDOC
RD 24-abr-2024