RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Research Data Management
A1 Amo Cubillo, Araceli
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Sistemas de información
K1 Recogida automática de datos
K1 Bancos de datos
AB Esta tesis ofrece una revisión de la actual gestión de datos en el campo de la ciencia e investigación financiada con fondos públicos. El objetivo principal es ofrecer una herramienta de soporte durante el ciclo de vida de aquellos datos que se recopilan, procesan o generan en un proyecto científico.Primero, se expone una idea general sobre las características y técnicas principales para el manejo de grandes cantidades de datos, y se presenta el papel que desempeña Big Data en el campo de la investigación. Además, se discute la recopilación de datos, el intercambio y el almacenamiento tanto a corto como a largo plazo. También se exponen conceptos relacionados con la seguridad de los datos. Una vez presentado el estado del arte actual sobre la gestión de datos de investigación, se propone un plan de gestión de datos específico para el experimento llevado a cabo por la TU Dresden "Macro y microestructura de herramientas de embutición profunda para conformado en seco". En esta segunda parte se proporciona un análisis de los principales elementos de una política de gestión de datos, y se describe un posible tratamiento para los datos creados en el experimento anteriormente mencionado.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31269
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31269
LA eng
NO Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica
DS UVaDOC
RD 25-sep-2024