RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Easing parallel programming on heterogeneous systems
A1 Moretón Fernández, Ana
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Programación de ordenadores
K1 Ordenadores-Memorias
K1 Telecomunicaciones
AB El modo más frecuente de resolver aplicaciones de HPC (High performance Computing) en tiempos de ejecución razonables y de una forma escalable es mediante el uso de sistemas de cómputo paralelo. La tendencia actual en los sistemas de HPC es la inclusión en la misma máquina de ejecución de varios dispositivos de cómputo, de diferente tipo y arquitectura.Sin embargo, su uso impone al programador retos específicos. Un programador debe ser experto en las herramientas y abstracciones existentes para memoria distribuida, los modelos de programación para sistemas de memoria compartida, y los modelos de programación específicos para para cada tipo de co-procesador, con el fin de crear programas híbridos que puedan explotar eficientemente todas las capacidades de la máquina.Actualmente, todos estos problemas deben ser resueltos por el programador, haciendo así la programación de una máquina heterogénea un auténtico reto.Esta Tesis trata varios de los problemas principales relacionados con la programación en paralelo de los sistemas altamente heterogéneos y distribuidos. En ella se realizan propuestas que resuelven problemas que van desde la creación de códigos portables entre diferentes tipos de dispositivos, aceleradores, y arquitecturas, consiguiendo a su vez máxima eficiencia, hasta los problemas que aparecen en los sistemas de memoria distribuida relacionados con las comunicaciones y la partición de estructuras de datos
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31397
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31397
LA eng
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 20-abr-2024