RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Factorización no negativa de matrices
A1 Rodríguez Vega, Ana Isabel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 K-medias
K1 Factorización no negativa
K1 Matrices
AB En este trabajo estudiaremos varios métodos que pueden ser vistos comola factorización aproximada de una matriz de datos sujeta a diferentesrestricciones.Esta idea se puede aplicar al análisis estadístico de datos multivariantesde la siguiente manera: Dado un conjunto de vectores p-dimensionales, estosse colocan en las filas de una matriz X de dimensiones n x p, donde n esel número de observaciones en el conjunto de datos. Entonces, esta matrizse factoriza en una matriz W de dimensiones n x r y una matriz H dedimensiones r x p.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32013
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32013
LA spa
DS UVaDOC
RD 25-abr-2024