RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Potential climatic influence on the maximum stand carrying capacity of 15 Mediterranean conifers and broadleaves
A1 Rodríguez de Prado, Diego
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias
K1 Autoclareo
K1 Reineke
K1 Cambio climático
K1 Modelización
K1 Ciencia de datos
K1 3106 Ciencia Forestal
AB Las proyecciones de cambio climático para la cuenca del Mediterráneo predicen un incremento continuo en episodios de sequía y calor extremos, afectando a la dinámica,estructura y composición de las masas forestales. En este contexto, resulta fundamentalcomprender cómo el clima influye en la relación tamaño-densidad máxima (recta deautoclareo) de estas masas con el fin de diseñar actuaciones de gestión forestalsostenible adaptadas a este nuevo escenario. Este estudio pretende avanzar en estalínea, analizando los potenciales impactos del clima en el Índice de Máxima Densidad(SDImax) de 15 especies forestales pertenecientes a los géneros Pinus, Fagus y Quercus.Para ello se utilizaron las bases de datos del Tercer Inventario Forestal Nacional Español(IFN3) y WorldClim. En primer lugar, se ajustaron rectas de autoclareo básicas medianteregresión cuantílica y se estimaron nuevos valores SDImax de referencia por especie. Enun segundo paso, se seleccionaron 35 variables climáticas anuales y periódicas paraajustar rectas de autoclareo dependientes del clima. El mejor modelo climáticodependientefue seleccionado para cada especie basándonos en el Indice de Informaciónde Akaike con el fin de analizar las tendencias generales y específicas en la variación deSDImax. Para todas las especies de estudio, la influencia del clima sobre el SDImax fuesignificativa. Los resultados obtenidos mostraron una tendencia común en la variación deSDImax, con valores más pequeños vinculados a condiciones más secas y cálidas, lo quesugiere reducciones potenciales del stock de estas especies bajo futuros escenariosclimáticos. En oposición a esta tendencia, el modelo de Pinus nigra sugiere que inviernosmás suaves como efecto de incrementos en temperaturas mínimas podrían beneficiar alas especies en zonas de montaña. En general, el estrés hídrico (expresado a través delIndice De Martonne) fue un factor determinante afectando al SDImax de Fagus, mientrasque cambios en las temperaturas de primavera y verano explicaron las variaciones SDImaxde las especies del género Quercus. Las especies de Pinus se vieron indistintamenteafectadas por potenciales variaciones de temperatura y humedad. Todos los modelosclimático-dependientes seleccionados mejoraron los modelos básicos y los modelosajustados en estudios similares, como aquellos que utilizan el Índice de Martonne comovariable climática independiente. Nuestros hallazgos destacan la necesidad de utilizarvariables climáticas periódicas para caracterizar mejor los impactos climáticos en elSDImax. Los modelos presentados en este estudio permitirán obtener estimaciones másprecisas de la máxima densidad admisible por diferentes especies de coníferas yfrondosas, proporcionando una herramienta avanzada para la gestión forestal sosteniblede masas puras y mixtas mediterráneas bajo diferentes escenarios de cambio climático.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37701
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37701
LA spa
DS UVaDOC
RD 27-abr-2024