RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis FINGRAMS de modelos de regresión basados en reglas difusas
A1 González de Rivera Flores, Eduardo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Lógica difusa
AB En este proyecto se aplica la metodología FINGRAMS para caracterizar las reglasdifusas de modelos basados en Sistemas Difusos Basados en Reglas (SDBR). Eneste caso se trata de caracterizar las reglas seleccionadas y las no seleccionadas enun proceso de optimización de los métodos difusos SDBR generados con distintosDatasets y optimizados a través de un algoritmo genético en base a métricas deprecisión, interpretabilidad y relevancia.De este modo, el objetivo del proyecto es determinar la importancia de las reglas deentrada al SDBR a través del análisis de los indicadores de interpretabilidad COV yCOFCI, obtenidos de los algoritmos genéticos, con ayuda de tablas y gráficos, y conello obtener reglas generales de comportamiento del sistema empleando lametodología FINGRAMS
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37827
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37827
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 26-abr-2024