RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Análisis FINGRAMS de sistemas difusos basados en reglas bajo premisas de interpretabilidad y precisión
A1 Xu, Xiaoying
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Lógica difusa
AB El  objetivo  de  este  proyecto  es  crear  un  nuevo  paradigma  para  el  análisis  de  comprensibilidad de sistemas difusos basado, se centra en identificar en base a la  metodología FINGRAMS la selección, o no selección, de reglas difusas provenientes de  un sistema difuso basado en reglas  (SBRD)  cuando están son optimizados mediante  un  proceso  genético  multiobjetivo  considerando  precisión,  interpretabilidad  y  relevancia.  El  sistema experto  propuesto  se  valida  utilizando  nueve  conjuntos  de  datos,  dos  algoritmos difusos lingüísticos y dos dispersos, cuatro medidas de interpretabilidad y  dos formulaciones de relevancia de la regla.  En esta preocupación, se desarrolla un sistema experto basado en reglas difusas para  analizar diferentes puntos de vista de Interpretabilidad, Precisión y Relevancia, y las  pruebas estadísticas.  Los resultados revelan que el rendimiento del sistema experto propuesto es superior al  de las reglas de baja relevancia
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37932
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37932
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 19-abr-2024