RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 ANOVA con medidas repetidas
A1 Fernández Iniesta, Ignacio
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Medidas repetidas
K1 ANOVA
K1 SAS
K1 PROC GLM
K1 PROC MIXED
K1 REPEATED
AB El análisis en medidas repetidas es una alternativa al modelo clásico de diseño cada vez más utilizada sobre todo en estudios relacionados con las Ciencias sociales como por ejemplo en Psicología o Sociología. La principal ventaja se refiere a que un mismo individuo puede ser sometido a diferentes tratamientos o condiciones lo que hace que economicemos el número de individuos que participarán en el experimento. Pero no todo son ventajas, la fatiga, la posibilidad de tener datos no balanceados o el efecto residual son algunos de los inconvenientes que habrá que tener en cuenta al utilizar este tipo de diseño. En este trabajo se expondrán las ventajas, inconvenientes y supuestos que se deben cumplir al realizar un análisis con medidas repetidas. Aparte se explicarán los diferentes modelos que podemos tener dependiendo de la estructura de nuestro experimento y para cada uno de estos se expondrá un ejemplo resuelto con SAS.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38296
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38296
LA spa
DS UVaDOC
RD 25-abr-2024