RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Understanding Badminton with computer vision
A1 González Serrador, Diego
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Computer vision
K1 Deep learning
K1 Video segmentation
AB El análisis automático de retransmisiones deportivas usando visión computacional esun área muy interesante con multitud de aplicaciones cómo el estudio del rival, la mejoradeportiva o la simulación de partidos por ordenador.En este trabajo se propone un mecanismo o pipeline fácilmente extensible para laextracción automática de información de partidos de bádminton usando visión computacionaly redes neuronales convolucionales (CNNs). Se aportan implementaciones y sucorrespondiente evaluación para algunos de los pasos de ese pipeline, como son la detecciónde las líneas la pista, la detección de los postes, la detección y el seguimiento del volante,y la detección de los jugadores. Además se presentan datasets para el entrenamiento yvalidación de cada una de esas etapas.Para la implementación de esos pasos se utilizan algunas de las arquitecturas deeplearning que son o han sido estado del arte para la clasificación de imágenes y para ladetección de objetos en imágenes como son ResNet, Faster R-CNN o Mask R-CNN.Finalmente, se enumeran los siguientes pasos para desplegar un sistema como el propuestoen producción a gran escala.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38970
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38970
LA spa
NO Departamento de Algebra, Geometría y Topología
DS UVaDOC
RD 19-abr-2024