RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Determinación de la eficiencia energética alcanzada en la red de distribución de calor de la Universidad de Valladolid, mediante la modelización y tratamiento de las líneas base de los consumos de los edificios conectados
A1 Marina Domingo, Ana María
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Distribución de energía
K1 Transmisión de energía
K1 3322.05 Fuentes no Convencionales de Energía
AB Las redes de calor se han convertido en una apuesta indiscutible para todas aquellasciudades que desean disminuir sus emisiones de CO2, gracias, sobre todo, a la posibilidad desustituir los combustibles fósiles de los sistemas convencionales de calefacción por energíasrenovables como la biomasa. A finales de 2015, se inauguró la red de calor urbana conbiomasa forestal de la Universidad de Valladolid (UVA), proyecto que comenzó atendiendo lademanda térmica de 27 edificios, 23 de los cuales pertenecen a la Univesridad, distribuidosentre el Campus Universitario Miguel Delibes y el Río Esgueva. En el año 2019, se conecto elHospital Clinico y en un futuro próximo se conectarán otros tres edificios de la UVA: Palaciode congresos Conde Ansúrez, la Biblioteca Reina Sofía y la Casa del Estudiante, lainfraestructura dará servicio a un total de 31 edificios públicos.Esta tesis analiza la eficiencia energética alcanzada en cada uno de los edificios de la UVAconectados a la red y cuantifica las emisiones de CO2 evitadas, dado que uno de los objetivosdel proyecto era obtener un ahorro anual en calefacción de al menos el 15%. La presentetesis verifica el grado de consecución de dicho objetivo, obteniendo los modelosmatemáticos que representan la interacción multivariable de la tendencia del consumofrente a las condiciones climáticas, con un alto coeficiente de determinación. Para ello,siguiendo la opción C de la metodología EVO, basada en el procesado y tratamiento deconsumos globales, se han recopilado datos de dos años antes de la implementación delproyecto y datos de tres años posteriores a la ejecución de la red de calor, de los 23 edificiosde la UVA que están conectados a la red y de las variables independientes que pudierancondicionarlos. Esos datos han sido procesados estadísticamente con el programa SPPS.Como resultado se ha llegado a la cuantificación de la influencia de los parámetrosanalizados en el consumo térmico de cada uno de los edificios, obteniendo las correlacionesexistentes entre las distintas variables y la fuerza de asociación entre las mismas, de maneraque considerando los modelos matemáticos obtenidos como las líneas base de susconsumos térmicos, se han predecido con unos residuos admisibles y una variabilidadacotada en el 95 % de nivel de confianza, los consumos esperados. La tesis presenta lametodología estadística empleada para la aceptación de esos modelos, seleccionando lasvariables climáticas más influyentes; y explica como de la comparación estadística entre laspredicciones y los valores reales de los datos obtenidos en los tres años de funcionamientode la red de calor, se ha podido verificar si las diferencias encontradas son estadísticamentesignificativas y en caso de aceptación, éstas han sido cuantificadas.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/40579
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/40579
LA spa
NO Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica
DS UVaDOC
RD 26-abr-2024