RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Extracción y clasificación de características del electrocardiograma y la variabilidad del ritmo cardiaco. Aplicación al síndrome de la apnea-hipopnea del sueño
A1 Gómez Pilar, Javier
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Electrocardiografía-Informática
AB El propósito de este TFM es evaluar la utilidad del análisi automático de la señal de variabilidad del ritmo cardiaco (HRV) procedente del electrocardiograma (ECG)como posible alternativa a la polisomnografía (PSG) para ayudar al diagnóstico del Síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS). Para ello, se dispuso de 240 registros de ECG procedentes de sujetos sospechosos de padecer SAHS. Estos registros fueron procesados mediante técnicas de análisis espectral y no lineal para la extracción de características. Posteriormente, se realizó una selección de dichas características mediante regresión logística paso a paso para, finalmente, realizar una clasificación basada en máquinas de soporte vectorial (SVM). Los sujetos fueron divididos en dos grupos: entrenamiento (sobre los que se extrajeron una serie de umbrales óptimos de decisión diagnóstica) y test (con lo que se midió el rendimiento diagnóstico). Dicho rendimiento fue expresado en términos de sensibilidad, especificidad, precisión y área bajo la curva ROC (AROC).
YR 2013
FD 2013
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4461
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4461
LA spa
NO Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingenieria Telemática
DS UVaDOC
RD 26-abr-2024