RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Deep Learning para análisis de forma en fabricación automática
A1 Ibáñez Garrido, Óscar Fernando
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Deep Learning
K1 Redes neuronales
K1 Control de calidad
AB El presente Trabajo Fin de Grado es un proyecto teórico-práctico que trata de realizar unaintroducción a los conceptos asociados a la tecnología "Deep Learning" y posteriormente su aplicación a un entorno industrial destinado al clasi ficado de soldaduras para poder encontrar posiblesdefectos en ellas, es decir, su aplicación a un control de calidad en un ámbito industrial. Es porello que primero se adquirirán unos conocimientos básicos acerca de las redes neuronales, despuésse hará un estudio comparativos de los principales frameworks que permiten su desarrollo a unalto nivel de abstracción y por último se utilizará uno de ellos, Fastai, para resolver el problemade clasi cación mencionado.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50401
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50401
LA spa
DS UVaDOC
RD 01-jun-2024