RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Desarrollo de modelos de aprendizaje automático para la estimación del Brix en el proceso de evaporación de una azucarera
A1 Baz Domínguez, Patricia
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Brix
K1 Evaporación
K1 Azucarera
AB La concentración de azúcar se mide en grados Brix, los cuales se obtienen midiendola concentración de materia seca en el líquido que sale de la etapa de evaporacióndel proceso de obtención de azúcar en la industria azucarera. Actualmente existenmétodos de medida del Brix que consisten en estudios de laboratorio (lentos) osensores en tiempo real (costosos), pero éstos son limitados y pueden presentarproblemas de ensuciamiento o cristalización. También existen métodos de estimación,que son sensores software basados en modelos de Aprendizaje Automático o MachineLearning (ML) o estadísticos que permiten predecir el Brix a la salida de la etapade evaporación en base a otras medidas del proceso. Sin embargo, son pocos losmodelos probados hasta el momento: el mejor de estos sensores soft ha logrado unError Cuadrático Medio o Mean Absolute Error (MSE) de 0,45.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63039
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63039
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 08-may-2024