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dc.contributor.advisorPrada Moraga, María Dolores es
dc.contributor.authorVegas Losada, Estefanía
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales es
dc.date.accessioned2017-12-01T10:44:38Z
dc.date.available2017-12-01T10:44:38Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/27494
dc.description.abstractLa pobreza, entendida como la situación de los individuos que supone la dificultad para acceder a los bienes y servicios básicos que garantizan una calidad de vida digna, es uno de los aspectos que mayor preocupación genera a nivel mundial. Si bien los índices de pobreza se han reducido considerablemente en los últimos años, la cantidad de población que aún vive en la pobreza extrema es inaceptable. A partir de la Encuesta de Condiciones de Vida del año 2015, en este trabajo se realiza un análisis econométrico de la pobreza aplicando un modelo de regresión logística binaria que permita conocer el efecto de determinadas variables del individuo sobre la condición de pobre. Los resultados del modelo se han obtenido mediante el programa informático Eviews, concluyendo que variables como la edad, la nacionalidad o el desempleo presentan una influencia importante sobre la pobreza de la población en España.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Economía Aplicadaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPobres - España - Modelos econométricoses
dc.subjectPobreza - Modelos econométricoses
dc.subject.classificationPobrezaes
dc.subject.classificationModelo Logites
dc.subject.classificationCondiciones de vidaes
dc.subject.classificationEconometríaes
dc.titleDeterminantes de la pobrezaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Administración y Dirección de Empresases
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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