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dc.contributor.advisorHornero Sánchez, Roberto es
dc.contributor.advisorAbásolo Baz, Daniel E.es
dc.contributor.authorEscudero Rodríguez, Javier
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación es
dc.date.accessioned2011-03-31T11:48:01Z
dc.date.available2011-03-31T11:48:01Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/824
dc.description.abstractEn esta Tesis Doctoral se ha analizado actividad basal de magnetoencefalograma (MEG) de 36 pacientes con la Enfermedad de Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) y 26 sujetos de control de edad avanzada con técnicas de separación ciega de fuentes (Blind Source Separation, BSS). El objetivo era aplicar los métodos de BSS para ayudar en el análisis e interpretación de este tipo de actividad cerebral, prestando especial atención a la AD. El término BSS denota un conjunto de técnicas útiles para descomponer registros multicanal en las componentes que los dieron lugar. Cuatro diferentes aplicaciones han sido desarrolladas. Los resultados de esta Tesis Doctoral sugieren la utilidad de la BSS para ayudar en el procesado de la actividad basal de MEG y para identificar y caracterizar la AD.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemáticaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenges
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectTratamiento de señales
dc.subjectAlzheimer, Enfermedad dees
dc.subjectBiotecnología
dc.titleApplications of Blind Source Separation to the Magnetoencephalogram Background Activity in Alzheimer’s Diseasees
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.identifier.opacrecnumb1583863
dc.identifier.doi10.35376/10324/824
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported


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