RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Desarrollo de una lengua electrónica para el análisis de uvas basada en sensores EQCM modificados
A1 García Hernández, Celia
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Uvas - Variedades
K1 Uvas - Análisis
AB Se ha desarrollado una lengua electrónica formada por sensores basados en microbalanza de cristal de cuarzo (QCM) modificados con ftalocianinas para estudiar los procesos asociados con las variaciones de masa que acompañan la oxidación/reducción de especies electroactivas presentes en los mostos.Para ello, se han depositado películas delgadas nanoestructuradas de ftalocianina sulfónicas de cobre, nickel y hierro sobre electrodos de platino/cristal de cuarzo mediante la técnica de Layer by Layer. El crecimiento de las películas se monitorizó con espectroscopia UV-visible. Se estudió la variación de masa observando la variación de frecuencia del cristal de acuerdo con la Ecuación de Sauerbrey.Una vez preparados los sensores, se han analizado mostos de variedades diferentes de uva (Juan García, Prieto Picudo, Mencía Regadío, Cabernet Sauvignon, Garnacha and Tempranillo) proporcionadas por la Estación Enológica de Castilla y León (Rueda, Valladolid), por el Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y Léon (Valladolid) y la Bodega Cooperativa de Cigales (Cigales, Valladolid). Los sensores electroquímicos de cristal de cuarzo (EQCM) aportaron información de la composición global de las muestras de uva ofreciendo, simultáneamente, información voltamétrica y másica.Los datos de la QCM y voltamétricos fueron procesados para evaluar la capacidad de la lengua electrónica para discriminar diferentes variedades de uva. Se llevaron a cabo análisis estadísticos utilizando el modelo no supervisado de PCA (análisis de componentes principales) para discriminar las muestras de mosto y PLS (regresión de mínimos cuadrados parciales) evidenció las correlaciones entre los datos voltamétricos y másicos con los indicadores químicos.Este trabajo de investigación supone la primera vez que una lengua electrónica basada en sensores EQCM ha sido utilizada para discriminar variedades de uva de acuerdo a su composición global, utilizando para ello la respuesta voltamétrica y másica.
YR 2015
FD 2015
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13404
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13404
LA spa
NO Departamento de Química Física y Química Inorgánica
DS UVaDOC
RD 27-abr-2024