RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Control predictivo y optimización económica de una planta de laboratorio con el software DMC3
A1 Riquelme Esteve, Pablo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Ingeniería de producción
K1 Eficiencia en la industria
AB El proyecto consiste principalmente en el diseño e implementación a escala de laboratorio de un controlador predictivo y un sistema de optimización en tiempo real asociado, utilizando un controlador industrial multivariable. Para empezar, se elige un tipo de control predictivo basado en modelo MPC, y para concretar el algoritmo del que se va a hacer uso, se comienza introduciendo el algoritmo conocido como control predictivo DMC, control por matriz dinámica o simplemente Dynamic Matrix Control. Para realizar este proyecto, en primer lugar, se aplican técnicas de control predictivo multivariable a una planta del laboratorio de Ingeniería de Sistemas y Automática, incluyendo la identificación de la planta y el diseño del controlador, utilizando para ello el software Aspen DMC3TM, de la suite aspenONE® v10 de AspenTech®. En una segunda etapa, junto a las acciones de control, se define y se aplica una capa de optimización en línea, para que la planta opere continuamente en función de sus objetivos de producción.Se redacta un manual de uso de cada una de las herramientas de software utilizadas en la realización del proyecto, además de una serie de consejos y aspectos importantes a la hora de enfrentar un proceso como el que se describe aquí.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32515
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32515
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 29-abr-2024