RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Estudio y aplicación de redes convolucionales a la clasificación de imágenes estáticas
A1 Duque Moro, Silvia
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Redes Convolucionales
K1 Aprendizaje profundo
K1 Keras
K1 Clasificación de imágenes estáticas
AB La visión computacional es una de las áreas que ha avanzado más rápidamente enlos últimos años gracias al Aprendizaje Profundo. En este proyecto se aborda uno desus problemas centrales: la clasificación de imágenes estáticas. En particular, se planteaun estudio de la aplicación de las redes convolucionales en este reto, puesto que es latécnica más usada para ello, de acuerdo con la bibliografía actual sobre este tema. De estemodo, no simplemente se profundiza en los fundamentos teóricos, sino que se hace uso delframework keras y de la librería tensorflow para construir estos modelos.Cabe destacar la oportunidad que se ha tenido de efectuar este estudio sobre un problemareal, la detección de patologías a partir de imágenes oculares.Como temática principal, se ha abordado el diagnóstico del edema macular y la retinopatíadiabética a partir de un imagen de fondo de ojo. En torno a este problema, seha intentando, no solo diseñar una estructura de red neuronal que proporcione la mayorprecisión posible, sino también poner de manifiesto el impacto de la utilización dediversas técnicas recomendadas de cara a mejorar esta precisión. Los resultados obtenidosse consideran satisfactorios, llegándose a unas precisiones del 91,79% y del 87,86%respectivamente.En segundo plano, también se realiza un estudio sobre un pequeño conjunto de datos,el cual ha permitido corroborar el potencial de esta técnica, proporcionando unos buenosresultados a pesar de disponer de pocas muestras.Finalmente, se ha desarrollado una sencilla aplicación web con Flask para permitir queestos modelos puedan ser utilizados por un usuario que disponga de unos conocimientosbásicos de Informática. En este sentido se ha considerado de especial interés la utilizaciónde contenedores Docker para favorecer la portabilidad y facilidad de su instalación ydespliegue.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38765
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38765
LA spa
DS UVaDOC
RD 27-abr-2024