RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Reconocimiento biométrico de la forma de andar mediante ponibles inteligentes usando el Modelo FMM (Frecuency Modulated Möbius)
A1 Jáñez Lagüéns, Guillermo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 FMM
K1 Biometría
K1 Machine learning
AB Con el presente trabajo se busca desarrollar un nuevo sistema de reconocimiento biométrico, a partir de otro anterior ya existente, que reconoce a los usuarios en función de su forma de andar, mediante dispositivos ponibles o wearables. A este sistema, se le va a aplicar el uso del modelo FMM o Frecuency Modulated Mobius para la extracción de características. Este modelo ha sido desarrollado para realizar el ajuste de conjuntos de datos oscilantes. A este desarrollo se le añade la dificultad de adaptarlo para poder ejecutar los experimentos de forma paralela, debido a la carga de trabajo que requieren. Finalmente, se analizan los resultados y se comparan con los de la versión anterior del sistema para comprobar cómo afecta esta modificación al funcionamiento del mismo.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57318
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57318
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 01-jun-2024