https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26937 2026-04-04T01:23:46Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/27083 Actualmente la implantación de la identificación biométrica en la vida cotidiana se encuentra en pleno desarrollo. Aun así y pese a una mayor difusión de la misma y su empleo en aplicaciones que requieren seguridad, hoy en día existe un rechazo por parte del usuario debido a ideas preconcebidas y a falsos mitos. Parte del origen de dichas ideas erróneas se debe a la visión que se le da a la biometría en las películas y series de ciencia ficción. Este rechazo, a su vez, se manifiesta también en forma de miedo ya sea por cuestiones de seguridad física, aspectos legales o por temor a perder el anonimato. En el presente artículo, los autores realizan un estudio sobre la aceptación y la respuesta del usuario ante esta tecnología analizando el comportamiento y la reacción de las personas frente a algunas de las principales modalidades biométricas y sus dispositivos. Dicho estudio se ha llevado a cabo durante una labor de divulgación acerca de la biometría y de la base científico-tecnológica sobre la que se encuentra desarrollada en la IX Feria Madrid es Ciencia. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/27079 En este artículo hemos presentado un entorno que soporta la creación de prototipos de aplicaciones biométricas en escenarios móviles. Para ello se facilitan diversos componentes que por un lado, acceden a los recursos audiovisuales de una PDA, y por otro conectan con un servidor para proceder al tratamiento de la información biométrica. Como ejemplo de aplicación práctico del entorno de experimentación se ha desarrollado una utilidad con la que se ha recopilado una base de datos biométrica multimodal de voz y caras en la que han participado 72 personas. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/27020 En este artículo evaluamos los efectos del paso del tiempo entre adquisiciones en reconocimiento de iris. Para los experimentos usamos un sistema de reconocimiento de libre distribución y la base de datos BioSecurID, que contiene 8128 imágenes de iris de 254 individuos adquiridos en cuatro sesiones consecutivas. Los resultados muestran que la separación temporal entre muestras comparadas tiene impacto sobre las tasas de reconocimiento. Se observa una importante degradación de la Tasa de Falso Rechazo, lo que significa que aumenta la variabilidad entre clases. Todas las imágenes de la base de datos han sido adquiridas en similares condiciones controladas, así pues, las diferencias de rendimiento no son causadas por el proceso de adquisición, sino por una reducción en la similitud de las plantillas de iris cuando se adquieren en diferentes instantes 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/27019 Security systems relying on voice identification can be threatened by human voice imitation or synthetic voices. As voice conversion can be seen as a sort of voice imitation, this paper analyses the performance of an automatic speaker identification system by using converted voices in order to know how vulnerable such systems are to this kind of disguise. The experiments are conducted by using intra-gender and cross-gender conversions between two males and two females. The results show that, in general terms, the system is more robust to intra-gender converted voices than to cross-gender ones. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/27016 En este trabajo se recogen dos enfoques claramente de nidos: Primeramente, se propone una mejora a los sistemas actuales de detección de iris, tanto en detección de pupila, como en detección de iris En si misma. Dichos algoritmos rompen con el esquema clásico de aislamiento de iris, y proponen una nueva idea en este campo. Además, Se utilizaran bases de datos actuales para la evaluación de los resultados. Por otro lado, se presenta un esquema de ataque a un sistema de Iris en el que a partir del patrón biométrico se reproduce una imagen De iris capaz de confundir a dicho sistema, mediante la utilización de Algoritmos genéticos. Este novedoso procedimiento, permitirá a un determinado usuario falsificar su identidad, utilizando simplemente el patrón biométrico de iris de otro usuario. Los resultados de este algoritmo muestran como esto es factible. Además, no existe en la literatura nada Similar en cuestión de ataques de este tipo a un sistema de iris. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/27015 En este artículo se estudian las vulnerabilidades de un sistema de reconocimiento de iris frente ataques directos. Para ello se ha creado una base de datos con iris falsos, partiendo de los iris reales de la base de datos BioSec. Usando una impresora comercial, las imágenes de iris han sido impresas y posteriormente capturadas con nuestro sensor de iris. Para los experimentos usamos un sistema de reconocimiento de libre distribución. Basándonos en los resultados obtenidos tras las pruebas en distintos modos de operación, demostramos que el sistema es vulnerable frente ataques directos, resaltando la importancia de desarrollar contramedidas para este tipo de acciones fraudulentas. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26994 Through the present work a biometric signature of a speaker’s voice is proposed for the detection of the speaker’s gender. The estimation method relies on the extraction of the glottal flow derivative from voice after removing the vocal tract transfer function by inverse filtering. This spectral density is related to the vocal fold cover biomechanics, and it is well known that certain speaker’s features as gender, age or pathologic condition are present in it. For such a database of 100 pathology-free speakers equally balanced in gender and age is used as an experimental framework to draft the results exposed in the work. As the estimated biometric parameters show a certain degree of crosscorrelation Principal Component Analysis (PCA) is used to reduce parameter dimension. The principal components are used in unsupervised k-means clustering of speakers (unsupervised gender detection). The outcome grouping shows an almost complete separation of speakers by gender in terms of the most relevant parameters derived from a statistical dispersion study. Possible applications of the study can be found in forensic acoustics as well as in speaker identification and verification tasks. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26992 En este artículo se describe el sistema de reconocimiento de locutor implementado por el I3A para la evaluación del NIST 2008. Se dispone de dos sistemas básicos: GMM-UBM likelihood ratio y GMM-SVM. Las señales proporcionadas por el NIST para la evaluación han sido adquiridas a través de diferentes micrófonos y canales de comunicación, se discutirá como afectan las diferentes técnicas de compensación de canal al funcionamiento del sistema. Se presentan los resultados obtenidos durante el desarrollo del sistema sobre la base de datos de 2006 y los obtenidos en 2008. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26989 Los sistemas de identificación y verificación de locutor tienen resultados pobres cuando el modelo se entrena en un idioma mientras que las pruebas se realizan en otro. Esta situación es bastante común en entornos multilingües, en donde los usuarios deberían poder utilizar el sistema en el idioma que prefieran en cada momento, sin notar una reducción en la fiabilidad del mismo. En este trabajo se estudia la posibilidad de utilizar parámetros derivados de características prosódicas con el objetivo de reforzar la independencia del idioma de estos sistemas. Un análisis previo de las características de los parámetros en términos de variabilidad frente al idioma y la sesión predice un incremento en la robustez frente al idioma cuando parámetros MFCC tradicionales se combinan con valores de energía y entonación extraídos para cada trama. Los resultados experimentales confirman que estos parámetros proporcionan una mejor tasa de reconocimiento de locutor cuando entrenamiento y prueba se realizan con idiomas diferentes. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26985 Este trabajo presenta un prototipo de sistema basado en el conjunto de la postura y el movimiento al caminar (en inglés, Gait) con el objetivo de reconocer personas. Esta modalidad biométrica presenta las ventajas de ser poco invasiva y de resultar relativamente fácil capturar las secuencias de datos para la experimentación. En nuestro caso particular, se han obtenido resultados de reconocimiento muy satisfactorios usando secuencias de video muy cortas (en promedio, 51 fotogramas por secuencia), con muy pocos individuos para la experimentación (solo 6 personas) y también usando pocas características discriminantes (en total, 5). 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26984 Biometric systems can achieve good results on their own. Sometimes, the single use of one biometric feature does not suit properly the application requirements because of the fact that the security level has to be extremely high. To achieve this requirement, it is possible to use a multimodal biometric system. This implies that the user must pass through a set of biometric devices to login in each one. This process could be sometimes overwhelming for the users and, for this reason, a new multimodal hand-palmprint identification device is proposed. Within this approach, the acquisition of the different biometric measures is done at the same time. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26983 El reconocimiento biométrico presenta un amplio conjunto de fuentes de variabilidad. Si bien algunas bases de datos públicas contemplan diversas variabilidades, se trata de condiciones de laboratorio y por tanto pertenecen a un entorno idealizado. En este artículo presentamos una serie de experimentos en los que los modelos de una determinada característica biométrica se han obtenido con una base de datos y el test se realiza con otra diferente. Para poder llevar a cabo este tipo de experimentos no se calcula un modelo por persona, sino un clasificador con dos clases: iguales y diferentes. Por tanto, durante el test basta con presentar al clasificador la imagen de la identidad declarada y la imagen de test para que el sistema decida si ambas medidas biométricas pertenecen a la misma persona o no. De esta forma, el clasificador puede tratar muestras pertenecientes a personas no usadas durante el entrenamiento. La realización de tests con datos biométricos de personas extraídos de bases de datos distintas de la de test puede ser considerado una prueba más alejada de las condiciones ideales de laboratorio y por tanto, son más realistas de cara a probar la bondad de un sistema en un funcionamiento más real. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26947 En este artículo se presenta un sistema de autenticación biométrico sin contacto basado en la geometría de la mano. El sistema está desarrollado para su utilización en entornos operacionales, con condiciones ambientales y de fondo no controladas. Se generó una base de datos formada por más de 4000 imágenes adquiridas durante 3 meses a partir de la cual validar el sistema. 2008-01-01T00:00:00Z https://uvadoc.uva.es/handle/10324/26946 el presente documento contiene una solución práctica de un aplicativo el cual se encuentra actualmente en funcionamiento y permite a las instituciones bancarias reducir los fraudes utilizando el reconocimiento de huella dactilar y la captura del rostro del cliente. 2008-01-01T00:00:00Z