Aplicaciones de los recortes imparciales en la comparación de distribuciones

Abstract

En esta tesis se desarrolla una metodología de recortes imparciales (dirigidos por los datos) en el ámbito de la comparación de distribuciones y los test de ajuste, y se obtienen algoritmos y resultados que permiten su aplicación en el análisis de datos y en la inferencia estadística. Los procedimientos que se desarrollan permiten el estudio de la similitud entre distribuciones de una forma innovadora.