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dc.contributor.advisor | Jiménez Gómez, María Isabel | es |
dc.contributor.author | Guerra Diego, Alejandro | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2015-08-25T09:44:37Z | |
dc.date.available | 2015-08-25T09:44:37Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13230 | |
dc.description.abstract | La Programación de la Producción consiste en la asignación de los recursos disponibles de una manera eficiente. Es fundamental obtener soluciones de calidad, que permitan aprovechar al máximo estos recursos y de esta manera aumentar la competitividad de la empresa. Cuando el problema de asignación de recursos tiene tamaño real, abordar este tipo de problemas de manera exacta no es factible. Debido a esto, los métodos de optimización aproximados cobran cada vez mayor importancia e interés. En concreto, los Algoritmos Genéticos son perfectamente adaptables al problema de programación de la producción y obtienen soluciones de alta calidad en tiempos razonables. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Ciencias de los Materiales e Ingeniería Metalúrgica, Expresión Gráfica en la Ingeniería, Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Ingeniería Mecánica e Ingeniería de los Procesos de Fabricación | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Ingeniería industrial | es |
dc.title | Estado del arte y análisis de métodos de optimización de recursos en plantas de producción | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29659]
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