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dc.contributor.advisorJiménez Gómez, María Isabel es
dc.contributor.authorGuerra Diego, Alejandro
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2015-08-25T09:44:37Z
dc.date.available2015-08-25T09:44:37Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/13230
dc.description.abstractLa Programación de la Producción consiste en la asignación de los recursos disponibles de una manera eficiente. Es fundamental obtener soluciones de calidad, que permitan aprovechar al máximo estos recursos y de esta manera aumentar la competitividad de la empresa. Cuando el problema de asignación de recursos tiene tamaño real, abordar este tipo de problemas de manera exacta no es factible. Debido a esto, los métodos de optimización aproximados cobran cada vez mayor importancia e interés. En concreto, los Algoritmos Genéticos son perfectamente adaptables al problema de programación de la producción y obtienen soluciones de alta calidad en tiempos razonables.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Ciencias de los Materiales e Ingeniería Metalúrgica, Expresión Gráfica en la Ingeniería, Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Ingeniería Mecánica e Ingeniería de los Procesos de Fabricaciónes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectIngeniería industriales
dc.titleEstado del arte y análisis de métodos de optimización de recursos en plantas de producciónes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automáticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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