Evaluación de la composición corporal en estudiantes deportistas: Comparación entre técnicas antropométricas y análisis de bioimpedancia

Abstract

Una correcta valoración del estado nutricional que incluya el análisis de la composición corporal (CC) contribuye a mejorar el seguimiento del deportista. Para el estudio de la CC se recomiendan técnicas sencillas, rápidas, no invasivas y coste-eficientes. Entre éstas destacan la antropometría y la bioimpedancia. Pretendemos evaluar la concordancia de los modelos predictivos de composición corporal basados en antropometría con los modelos basados en bioimpedancia en un grupo de estudiantes universitarios deportistas. En el estudio observacional transversal realizado con 22 estudiantes deportistas voluntarios de la Universidad de Valladolid (45.5% varones) se estimó el grado de actividad física de los sujetos mediante el cuestionario GPAQ, y se realizó un estudio antropométrico completo. La composición corporal se analizó por antropometría y bioimpedancia (BIA). Las diferencias de las variables en función del sexo se analizaron mediante la t de Student o la U de Mann-Whitney, en función de la normalidad de las variables. La concordancia entre los distintos modelos predictivos se analizó mediante el coeficiente de correlación intraclase (CCI) y su intervalo de confianza al 95% y con el análisis de BlaBland-Altman. Los resultados arrojaron que el 72.7% de los participantes realizaba una actividad física intensa, y el 13.6% (todas mujeres), actividad ligera. No se observaron diferencias estadísticamente significativas en función del sexo del IMC, pero sí de los perímetros corporales y los pliegues cutáneos del muslo y de la pantorrilla. El porcentaje de grasa corporal de los varones fue significativamente menor que el de las mujeres, tanto si se estimó por bioimpedancia (Kyle), como por antropometría (Siri, Faulkner y Carter). Se observó una buena concordancia para el cálculo de la composición corporal entre la antropometría y el BIA cuando se emplearon modelos predictivos para población general (CCI para la estimación de la masa libre de grasa de 0.99, IC95%: 0.96–0.99). Los modelos predictivos antropométricos específicos para población deportista no se comportaron adecuadamente en la muestra evaluada. Concluimos que las estudiantes que forman parte de los equipos deportivos universitarios son más sedentarias que los varones. Los varones presentaron significativamente mayor porcentaje de masa libre de grasa y masa muscular esquelética, y menor porcentaje de masa grasa que las mujeres. Los modelos de estimación de la masa grasa basados en antropometría desarrollados en población general mostraron mejor funcionamiento que los específicos para deportistas en la muestra evaluada. Para la estimación de la composición corporal deben utilizarse modelos predictivos desarrollados en poblaciones similares.