dc.contributor.advisor | Mayo Iscar, Agustín | es |
dc.contributor.author | Cruz González, Gonzalo | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2015-10-08T17:28:44Z | |
dc.date.available | 2015-10-08T17:28:44Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/14119 | |
dc.description.abstract | A partir de los pacientes intervenidos de TAVI (Transcatether Aortic Valve
Implantation) en un hospital terciario del Sistema Nacional de Salud (SNS), se han
clasificado utilizando técnicas estadísticas propias del análisis multivariante y modelado
mediante la regresión logística múltiple. Con estas técnicas se ha conseguido elaborar un
modelo predictivo para determinar la mortalidad en el seguimiento del paciente dependiendo
de una serie de patologías y dar una aplicación clínica al modelo. Por otro lado,
se han detectado los pacientes que son atípicos multivariantes mediante la técnica MCD
y elaborado un perfil para poder comparar ese grupo de outliers con la muestra general.
Todos los análisis han sido realizados con los paquetes estadísticos SAS y R. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Cateterismo | es |
dc.subject | Análisis estadístico multivariante | |
dc.title | Análisis de datos provenientes de pacientes intervenidos de TAVI | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Estadística | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |