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dc.contributor.advisor | Mayo Iscar, Agustín | es |
dc.contributor.author | Cruz González, Gonzalo | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2015-10-08T17:28:44Z | |
dc.date.available | 2015-10-08T17:28:44Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/14119 | |
dc.description.abstract | A partir de los pacientes intervenidos de TAVI (Transcatether Aortic Valve Implantation) en un hospital terciario del Sistema Nacional de Salud (SNS), se han clasificado utilizando técnicas estadísticas propias del análisis multivariante y modelado mediante la regresión logística múltiple. Con estas técnicas se ha conseguido elaborar un modelo predictivo para determinar la mortalidad en el seguimiento del paciente dependiendo de una serie de patologías y dar una aplicación clínica al modelo. Por otro lado, se han detectado los pacientes que son atípicos multivariantes mediante la técnica MCD y elaborado un perfil para poder comparar ese grupo de outliers con la muestra general. Todos los análisis han sido realizados con los paquetes estadísticos SAS y R. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Cateterismo | es |
dc.subject | Análisis estadístico multivariante | |
dc.title | Análisis de datos provenientes de pacientes intervenidos de TAVI | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Estadística | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [30076]
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