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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/14120

    Título
    Solución a un problema de Rendimiento en MySQL. Optimización de UVa Online Judge
    Autor
    Esteban Mínguez, Sara
    Director o Tutor
    Revilla Ramos, Miguel Ángel
    González Ferreras, CésarAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2015
    Titulación
    Grado en Estadística
    Resumo
    El presente trabajo se enmarca en el campo de la adecuada gestión de datos para la optimi-zación de un proyecto de formación asistida por ordenador. Sobre la base de que el proceso de aprendizaje debe hacerse de forma automática, los usuarios necesitan poder acceder al gran volumen de información que se acumula en el momento preciso y de la forma más ágil y rápida posible. Tras dar una visión completa de los aspectos implicados en el trabajo de optimización de ba-ses de datos relacionales y más concretamente del gestor de base de datos MySQL, se proce-de a analizar el efecto sobre el rendimiento a través de distintas herramientas. Para ilustrar todo el trabajo utilizamos un caso real, un juez automático que está funcionando en la Universidad de Valladolid (UVa) desde hace casi 20 años y ha recibido más de 16 millo-nes de programas informáticos para comprobar si resuelven o no alguno de los 4500 proble-mas planteados. Desde el punto de vista institucional, el juez automático UVa, es una marca líder reconocida como una de las más activas y de mayor alcance internacional entre los participantes en con-cursos de programación. Actualmente su desarrollo es un proyecto propio de la Fundación General de la Universidad de Valladolid.
    Materias (normalizadas)
    Juez automático UVA
    MySql (Gestor de bases de datos)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/14120
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [31077]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFG-G1192.pdf
    Tamaño:
    2.171Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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