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dc.contributor.advisor | Lorenzo Lago, María Carmen | es |
dc.contributor.author | Garrido García, Margarita | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es |
dc.date.accessioned | 2016-02-01T17:22:09Z | |
dc.date.available | 2016-02-01T17:22:09Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15687 | |
dc.description.abstract | Existen numerosos ejemplos de funciones no lineales en la economía que se utilizan de manera recurrente en el trabajo aplicado. Es por ello que puede resultar de interés su modelización econométrica para su posterior estimación. El objetivo del presente trabajo es estudiar los modelos de regresión no lineales y analizar las implicaciones inferenciales de la ausencia de linealidad sobre los métodos de estimación, las propiedades de los estimadores y la interpretación de parámetros. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Economía Aplicada | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | |
dc.subject | Modelos no lineales | es |
dc.subject | Estimación de parámetros | es |
dc.title | Estimación en modelos no lineales | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Economía | es |
dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [30065]
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