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dc.contributor.advisorLorenzo Lago, María Carmen es
dc.contributor.authorGarrido García, Margarita
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales es
dc.date.accessioned2016-02-01T17:22:09Z
dc.date.available2016-02-01T17:22:09Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/15687
dc.description.abstractExisten numerosos ejemplos de funciones no lineales en la economía que se utilizan de manera recurrente en el trabajo aplicado. Es por ello que puede resultar de interés su modelización econométrica para su posterior estimación. El objetivo del presente trabajo es estudiar los modelos de regresión no lineales y analizar las implicaciones inferenciales de la ausencia de linealidad sobre los métodos de estimación, las propiedades de los estimadores y la interpretación de parámetros.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Economía Aplicadaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.subjectModelos no linealeses
dc.subjectEstimación de parámetroses
dc.titleEstimación en modelos no linealeses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Economíaes
dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 International


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