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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16003

    Título
    Parallel approaches to shortest-path problems for multilevel heterogeneous computing
    Autor
    Ortega Arranz, HéctorAutoridad UVA
    Director o Tutor
    Llanos Ferraris, Diego RafaelAutoridad UVA
    González Escribano, ArturoAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingeniería InformáticaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2015
    Abstract
    Existen diferentes algoritmos que solucionan problemas de computación del camino-más-corto. Estos problemas son clave dentro de la optimización combinatoria por sus múltiples aplicaciones en la vida real. Últimamente, el interés de la comunidad científica por ellos crece significativamente, no sólo por la amplia aplicabilidad de sus soluciones, sino también por el uso eficiente de la computación paralela. La aparición de nuevos modelos de programación junto con las modernas GPUs, ha enriquecido el rendimiento de los algoritmos paralelos anteriores, y ha propiciado la creación otros más eficientes. El uso conjunto de estos dispositivos junto con las CPUs conforman la herramienta perfecta para enfrentarse a los problemas más costosos del cálculo de caminos-más-cortos. Esta Tesis Doctoral aborda ambos contextos mediante: el desarrollo de nuevos planteamientos sobre GPUs para problemas de caminos-más-cortos, junto con el estudio de configuraciones óptimas; y el diseño de soluciones que combinan algoritmos secuenciales y paralelos en entornos heterogéneos.
    Materias (normalizadas)
    Programación paralela (Informática)
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    DOI
    10.35376/10324/16003
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16003
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2430]
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    Nombre:
    Tesis757-160217.pdf
    Tamaño:
    4.348Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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