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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16213

    Título
    Predicción del riesgo de ruptura de aneurismas de aorta abdominal. Método basado en los biodeterminantes geométricos
    Autor
    Nieto Palomo, FélixAutoridad UVA Orcid
    Director o Tutor
    Pérez Rueda, María ÁngelesAutoridad UVA
    Vilalta Alonso, Guillermo
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Abstract
    La ruptura de los aneurismas de aorta abdominal es una de las principales causas de muerte en el mundo. Los actuales criterios clínicos empleados para evaluar el riesgo de ruptura (diámetro máximo y tasa de crecimiento) no pueden ser considerados como los predictores más fiables. Con el objetivo de mejorar la predicción del riesgo de ruptura de los aneurismas de aorta abdominal se ha desarrollado un método, donde los principales parámetros geométricos del aneurisma se han relacionado mediante seis factores biomecánicos, los cuales se han combinado para obtener un índice personalizado del riesgo de ruptura. La concepción de este indicador es que sea de fácil obtención y comprensión para la comunidad médica. En esta tesis se presentan los fundamentos del método propuesto, así como los resultados de la validación inicial. Los resultados muestran que es posible realizar la evaluación clínica del riesgo de ruptura de AAA a través de sus parámetros geométricos.
    Materias (normalizadas)
    Aneurisma abdominal
    Biomecánica
    Departamento
    Departamento de Ciencia de los Materiales e Ingeniería Metalúrgica, Expresión Gráfica en la Ingeniería, Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Ingeniería Mecánica e Ingeniería de los Procesos de Fabricación
    DOI
    10.35376/10324/16213
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16213
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2405]
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    Nombre:
    Tesis823-160223.pdf
    Tamaño:
    31.07Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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